Maak kennis met Forensia, een software die klaar is om valse WhatsApp-audiobestanden te ontmaskeren

Door Inferiorz Presents/Shutterstock

Factcheckers rollen meestal met hun ogen wanneer ze een audiobestand moeten verifiëren dat is geëxtraheerd uit WhatsApp. Ze weten dat het een tijdrovende klus is en er is een gebrek aan tools om hen te helpen een oordeel te vellen over de stem die ze horen. Dit scenario is echter net veranderd. Forensia is actief in Buenos Aires en is klaar om te werken in de Saksische en Romaanse talen - maar niet gratis.

Forensia, gelanceerd door het Laboratory of Sensory Research (LIS), onderdeel van de Argentijnse Nationale Raad voor Wetenschappelijk en Technisch Onderzoek (Conicet), is - zoals de naam al doet vermoeden - forensische software die vorige week voor het eerst wordt gebruikt voor het controleren van feiten.

Aan het begin van de maand heeft de Argentijnse factcheckorganisatie gecontroleerd zag een audiobestand viraal gaan op WhatsApp en besloot 10.000 pesos (omdat Chequeado een nationale NGO is) uit te geven aan een rapport van LIS.

Laura Zomer, de directeur van het platform, was verbaasd over de resultaten die haar team behaalde en besloot deze ervaring te delen met het International Fact-Checking Network.

'We ontvangen altijd veel audiobestanden om op feiten te controleren en hoewel we ze altijd willen verifiëren, is het ons nooit gelukt', zei ze. 'Forensia is geen goedkope oplossing, maar moet zeker worden gebruikt om belangrijke onderwerpen te verifiëren en wanneer er belangrijke personages bij betrokken zijn.'

De zaak die Chequeado vorige week in handen had, was erg sterk. In het audiobestand dat ze wilden verifiëren, zou een specifieke politicus de hele niet-blanke gemeenschap ervan beschuldigen dat ze voor het kirchnerisme hadden gestemd omdat 'zwarte* mensen barbecue, goedkope wijn, bier, veel bier, wiet en cocaïne willen'. Chequeado moest bevestigen of de stem die werd gehoord daadwerkelijk afkomstig was van congreslid Guillermo Montenegro, zoals zich verspreidde op WhatsApp en andere sociale-mediakanalen.

Jorge Gurlekian, de onderzoekswetenschapper die LIS leidt, ontving het WhatsApp-bestand en vroeg factcheckers om andere echte audiobestanden van de stem van Montenegro te leveren. Hij stopte ze allemaal in Forensia en kwam binnen een paar minuten tot de conclusie dat er heel weinig kans was dat die stem van Montenegro was. Op een schaal die loopt van -5 tot +5, kreeg de audioclip een cijfer van -1.

“We vergelijken eerst het bevraagde dossier met de dossiers die de echte stem van de kandidaat in zich dragen. Vervolgens vergelijken we het ondervraagde bestand met een enorme database met stemmen en geluiden van mensen die zijn geboren en wonen in de regio waar de kandidaat vandaan komt”, legt Gurlekian uit. “Ons uiteindelijke antwoord is nooit binair. Het is een waarschijnlijkheid en we raden fact-checkers sterk aan om Forensia te gebruiken als een ander bewijs voor hun werk - net zoals een rechter een DNA-test gebruikt.'

Gurlekian bestudeert al tientallen jaren spraakherkenning en heeft lange tijd de veiligheidstroepen en het gerechtelijk apparaat in zijn land geholpen. Hij is nu verheugd om te zien dat zijn kennis - en zijn tool - kan dienen in de strijd tegen online verkeerde informatie.

'Mijn team, bestaande uit Miguel Martinez Soler, Pedro Univaso en ik, is 100% klaar om met factcheckers te werken en op dit gebied te experimenteren', zei hij. “We moeten er alleen rekening mee houden dat er enkele technische vereisten nodig zijn. Bevraagde audio moet bijvoorbeeld minimaal 15 seconden lang zijn om te worden geverifieerd en moet fonetisch complex zijn. Een dossier waar je bijvoorbeeld alleen iemand ‘ja, ja, ja’ hoort zeggen, zou niet geschikt zijn voor Forensia.”

Het perfecte bestandsformaat om in de software te draaien is .wav, maar Gurlekian weet dat dit onrealistisch is in het valse nieuwsuniversum en is klaar om met WhatsApp-opnames om te gaan. Ongeveer 90 verschillende indicatoren worden geverifieerd in elk afzonderlijk bestand en de meeste hebben niets te maken met de inhoud van wat er wordt gezegd, daarom kan de tool veel idiomen aan.

Forensia kan worden gelicentieerd en op computers worden geïnstalleerd, maar Gurlekian stelt voor dat de internationale fact-checking-gemeenschap voorlopig een klein stapje zet en Gurlekian de tests laat uitvoeren.

Om het rapport van de software volledig te begrijpen, is enige training nodig. Het zou ook belangrijk zijn om lokale databases met stemmen in Forensia in te voeren om een ​​nauwkeuriger rapport van de machine te krijgen - en alleen Gurlekian en zijn team kunnen dat doen.

“De meest ontwikkelde landen ter wereld hebben al openbare databases over het geluid van de stemmen van burgers. Sommigen van hen zijn zelfs onderverdeeld in regio's en sommige van deze databases zijn openbaar. Maar anderen niet, 'zei Gurlekian.

Forensia kan ook wijzen op edities die in een bestand zijn gemaakt en helpen identificeren wanneer een wijziging in een zin is aangebracht.

Dus wat zijn de beperkingen?

“De beperking kan veroudering zijn. De stem van jongens en meisjes verandert in de loop van de tijd. Als we een audio-opname in twijfel trekken wanneer ze jong zijn, hebben we voorbeelden van echte stemmen uit die tijd nodig om te vergelijken en dat kan moeilijk zijn.

* De term die in het Spaans werd gebruikt was 'los negros'. Dat verwijst vaak naar niet-blanke, arme en allochtone gemeenschappen.

Cristina Tardáguila is associate director van het International Fact-Checking Network. Ze is te bereiken via e-mail.