De ultieme gids om valse tweeters kapot te maken: een videotoolkit in 10 stappen

Twitter staat vol met valse informatie. Zelfs Twitter mede-oprichter Ev Williams herkent dat er een 'ongewenste informatie-epidemie aan de gang is', omdat '[advertentiegestuurde platforms] profiteren van mensen die tegen vrijwel elke prijs aandacht genereren.'

Deze videotoolkit is bedoeld om u te helpen dubieuze tweets te ontkrachten. Het werd voor het eerst ontwikkeld in onderzoek door de Instituut voor Strategische Dialoog en het Arena-programma aan de London School of Economics om de invloed van Russische sociale media tijdens de Duitse verkiezingen te detecteren. Het was ook de basis voor een gerelateerde BuzzFeed artikel op een Russische botfarm en tweets over de AfD – de extreemrechtse partij die voor het eerst het Duitse parlement zal betreden.

Maar eerst: waar komen deze bots vandaan?

Hoe Twitter-bots worden geboren

Voor een antwoord op die vraag ging ik in de dark web en keerde terug met software die beweert binnen enkele uren tientallen Twitter-bots te bouwen. Ik heb dit programma slechts een paar minuten gebruikt - omwille van het onderwijs.

De software maakt on-the-fly honderden nieuwe e-mailadressen aan, met valse namen en locaties. Het voert elk e-mailadres in op de aanmeldingspagina van Twitter en spuugt willekeurige gebruikersnamen uit. Als de naam bestaat, wordt een andere valse naam gebruikt. De software herkent dat Twitter extra controles wil, zoals een telefoonnummer. Ik hoefde niets te doen.

Ik stopte na slechts 2 minuten en had mijn eerste 10 bots gemaakt, wat betekent dat de software 300 bots per uur of 7.200 per dag kan produceren.

Je kunt je hersenloze botleger naar een bepaald land, stad of continent sturen door te reageren op tweets van echte gebruikers. Of je kunt ze allemaal dezelfde hashtags laten schreeuwen, zodat je het Twitter-equivalent wordt van de talk of the town: een trending topic.

Waar is het geld op al deze neprekeningen? Spam leidt tot advertentie-inkomsten. En politieke tweets worden gekocht door belanghebbenden, niet alleen via officiële advertenties maar ook via illegale botfarms.

Tijdens mijn virtueel bezoek aan a commercieel hacken en botfarm , werd mij beloofd door stafmedewerker 'Alexander' om tijdens de verkiezingsdag een top 10-positie in trending topics in Duitsland te krijgen op de hashtag #AfD. De kosten waren relatief laag: $180.

Een Russische nep-tweetspecialist vraagt ​​ons hoe we ons leger aan bots wilden hebben: in C++?

Professionele spammers en influencers schrijven het liefst vanaf het begin software voor een botleger, in een programmeertaal genaamd C++, vertelde de hacker me. Twitter heeft nog meer problemen met het detecteren van 'handgemaakte' bots. Het kopen van de C++-enabled software was erg duur, meer dan $ 10.000.

Hoe de bots te bestrijden?

Laten we terugvechten! Met de juiste tools is het mogelijk om meer te weten te komen over elk Twitter-account. en het opsporen van dubieuze bots.

Tip 1: Vind de exacte minuut van de geboorte

Ons doel in dit artikel zal zijn: Nikolai Kuznetsov (Twitterhandvat @adjust_ps). Als je alle 10 tips leest, begrijp je waarom hij waarschijnlijk een Twitter-bot is, onderdeel van een botfarm met een professionele staf van 31 programmeurs en zes managers.

Maar eerst dingen eerst.

Als je naar de profielpagina van een Twitter-gebruiker gaat en de muisaanwijzer op de 'Toegevoegd' -datum houdt, kun je de exacte datum en uur van creatie krijgen. Nu weet je wanneer iemand begon te tweeten. Soms wordt een nep ooggetuigenverslag minuten na een breaking news-evenement geboren om mensen die op zoek zijn naar de laatste informatie naar spamcontent te lokken. Het is dus goed om te weten wanneer het account is gestart.

( Twitter Verjaardag doet hetzelfde, maar reageert niet altijd. Het respecteert ook uw privacy niet, door uw zoekopdracht aan de rest van de wereld te tonen.)

Nu weten we wanneer het account is gestart, we willen weten: met wat ?

Tip 2: Vind de eerste woorden

Dit is waarom het zinvol is om terug te gaan in de tijd met een verdacht Twitter-account: een bot begint zijn leven vaak meteen schaamteloos met het verkopen van ideeën of producten.

De eerste tweets vind je via Geavanceerde Twitter zoeken, zoals weergegeven in de video. Onze man zendt in zijn eerste jaar alleen links naar YouTube-video's uit en heeft met niemand contact. Link-spamming is de dagelijkse routine van bots.

Als je meer nerdy benaderingen niet schuwt, kun je ook een equivalente formule rechtstreeks in het Twitter-zoekvak typen. Typ 'from:' gevolgd door de gebruikersnaam, laat een spatie achter en typ 'since:' en 'tot:' om uw datumbereik in te voegen.

Deze formule kan rechtstreeks in Twitter-zoekopdracht worden getypt.

Vreemd genoeg heeft Twitter de service vermoord #eerstetweet dit jaar.

Case gebruik

Laten we tip 1 en tip 2 gebruiken voor een andere zaak. Een Twitter-account was erg actief tijdens de laatste uren van de Duitse stemmen . De gebruiker beweerde onregelmatigheden tijdens het stemmen. Mensen retweeten het.

Screenshot, (origineel tweeten kan worden verwijderd)

De gebruiker beweerde dat AfD-stemmen ongeldig worden verklaard. De Duitse autoriteiten namen het serieus. Ze hebben de gebruiker officieel geantwoord door te zeggen dat verkiezingsfraude niet is toegestaan ​​en strafbaar.

Schermafbeelding ( originele link )

Dit is waarom je terug moet gaan naar de exacte geboortetijd van een Twitter-account (tip 1) en de eerste tweets moet vinden (tip 2). Wanneer je dat doet, houdt onze (nu geschorste) gebruiker van ….. mannelijke genitaliën te likken zonder dat mensen het merken.

Wij denken dit tweeten kan worden verwijderd, dus we maken er een screenshot van.

Daarmee verliest ze (voor de meesten van ons) geloofwaardigheid als de beste bron voor verkiezingsfraude in Duitsland.

Het is dus logisch om eerst naar de eerste tweet te kijken om de context te begrijpen. Een domme bot wil dat je meteen Viagra of een politiek idee koopt.

Tip 3: Check de volgers

De volgers analyseren van een Twitter-account kan onthullend zijn op basis van uw verwachtingen van het account. Als je een Duitser volgt rekening die wil voorkomen dat de Duitse Angela Merkel leider van het land wordt, de logica dicteert dat de meeste volgers uit Duitsland komen (zoals te zien is in de video).

Maar wat verwachten we van volgers van onze mogelijke bot - een Russische man die een vreemde mix van advertenties, YouTube-likes en ondersteuning voor de Duitse partij #AfD heeft gepost?

Professioneel gemaakte bots - niet de 'domme' die spamlinks rote-tweeten en geen naam en geen bio hebben - gebruiken meestal profielfoto's van echte mensen, een bio en vaak een link naar andere sociale accounts.

Om spamdetectie te voorkomen, kiezen ze hun (geautomatiseerde) volgers met zorg uit en verspreiden ze deze over alle continenten (zoals te zien is in de video). @Adjust_ps past precies in dat profiel, dus we zullen hem in de volgende tip wat meer onder de loep nemen. Toch hebben lokale gebruikers die in hun eigen taal tweeten meestal geen volgers die gelijkmatig over elk continent zijn verspreid, dus als ze dat wel doen, is het reden voor jou om ze wat verder te onderzoeken.

Tip 4: Vind Twitter-gebruikers op Facebook

Een ander patroon dat ik bij professionele bots heb gevonden, is dat hun Twitter-account en e-mailadres vergelijkbaar zijn omdat hun installatie geautomatiseerd is. Voor andere sociale media-accounts gebruiken ze een e-mailadres op basis van het handvat van hun Twitter-bot.

Laten we doorgaan met ons Russische account @adjust_ps.

Mogelijke e-mailadressen kunnen zijn: adjust_ps@yahoo.com of adjust_p@hotmail.com of aanpassen.p@gmail.com .

Door een e-mailadres rechtstreeks in het zoekvak van Facebook te typen, te zoeken en op 'Mensen' te klikken, wordt de relevante gebruiker geretourneerd - als de gebruiker u toestaat om per e-mail te zoeken. Zoals de video laat zien, aanpassen.ps@gmail.com is het juiste adres en leidt direct naar het Facebook-account van ons doelwit. Hij gebruikt op Facebook dezelfde foto als op Twitter. (De eigenaar heeft het controleren van e-mail op Facebook uitgeschakeld nadat we dit artikel hadden gepubliceerd).

Dus wat vind je van zijn Facebook account ? Bijna elk bericht is een link, zonder persoonlijk commentaar. Hij is in duizenden commerciële groepen van over de hele wereld, wat vergelijkbaar is met botgedrag.

Onze doelgroep houdt van kopen en verkopen

Tip 5. Vind verdachte woorden in tweets

Tweetbeaver helpt u allerlei details over de Twitter-activiteit van een gebruiker te vinden en stelt u in staat deze naar Excel te exporteren. Een handige functie is om een ​​samenvatting te krijgen van tweets met een bepaald trefwoord erin met het exacte moment van posten. Onze man, adjust_ps, had verschillende tweets over AfD. Waarom?

Tip 6: Zoeken in big data

Gebruik makend van grafisch om tweets uit Rusland over de Duitse verkiezingen te bestuderen, onthulde twee belangrijke knooppunten. Een van hen was ons doelwit.

Luca Hammer / FearlessDemocracy / Via onbevreesde democratie.org and Henk van Ess

De grafiek toont allerlei tweets die AfD promoten en waarschijnlijk Russisch zijn. @Adjust_ps en @gyroscope999 zijn de opinieleiders.

Luca Hammer / FearlessDemocracy / Via onbevreesde democratie.org and Henk van Ess

In de tweede grafiek kijken we naar de overeenkomsten tussen de rekeningen. De grotere cirkel en de kleinere, ons doelwit, worden gevolgd door veel van dezelfde bronnen. Dit is typisch botgedrag. In een leger van bots volg je elkaar.

Toen we de Russische botfarm rechtstreeks vroegen of we @gyroscope999 en @adjust_ps mochten gebruiken voor het verspreiden van politieke informatie, beweerden ze dat ze beide eigenaar waren.

Tip 7: Koppel een verzonnen Twitter-handvat aan een echt social media-account

Een anonieme Twitter-gebruiker kan een echte persoon worden met een volledige naam op Facebook - via Foursquare.

Mensen gebruiken vaak dezelfde online bijnamen op sociale media. Door dit patroon te gebruiken, kunnen we aanvullende informatie vinden. Door 'twitter' te vervangen door 'foursquare' in de profiel-url van een gebruiker, krijgen we een link naar iemands Facebook-profiel (en in dit geval de volledige naam).

Tip 8: Zoek een sociale score

Het is niet perfect, maar een sociale score helpt je vast te stellen of een Twitter-account dood of levend is. Door de Twitter-handle (zonder de '@') achter klout.com/ in te voegen, kunt u de sociale ranglijst van de gebruiker vinden, wat kan helpen om te beslissen of het account echt is of niet.

Klout geeft je enig inzicht in welke impact een gebruiker heeft op Twitter. U kunt 0 tot 100 punten verdienen. Als je favoriete bron een score van 0-10 heeft, wees dan op zijn minst achterdochtig als ze beweren een expert te zijn.

Als de score 60 of hoger is, is de bron goed ingeburgerd in Twitter en krijgt hij een redelijk aantal retweets. (Uw Klout-score kan een effect hebben op hoe uw Twitter-helpdeskinteracties verlopen.)

Met een Klout-score van 61 lijkt Bernd Luge, aanhanger van de AfD in Duitsland, geen bot te zijn. Professionele bots proberen hun echte reden van bestaan ​​te verbergen door maandenlang volkomen normaal te zijn, in de hoop een hoge sociale score te behalen. Aanpassen_ps, scoort bijvoorbeeld niet als een normale bot, waardoor hij bijna niet detecteerbaar is voor Twitter.

Vroeg of laat zullen bots echter willekeurige dingen spugen, die je ook via Klout kunt bekijken. De belangrijkste concentraties van ons doelwit zijn onder meer convertibles, auteursrechten en flashdrives - op zijn minst een eclectische mix.

Tip 9: Hoe levendig is de bot?

Ik beheer altijd Twitter-accounts via Sociale vermelding om sneller inzicht te krijgen in hoe (en of) de gebruiker communiceert met andere gebruikers. In ons geval heeft @Adjust_ps alleen interactie gehad met een Alexander (via een nepprofiel) - en ja, Alexander is een van de 31 medewerkers van onze Russische botfarm.

Tip 10: Wanneer (en hoe) twittert je bot?

Met Accountanalyse u kunt gedetailleerde inzichten krijgen in hoe de gebruiker tweet.

Onze doelgroep tweets regelmatig en gedurende de dag. @Adjust_ps heeft slechts twee keer een mobiele telefoon gebruikt om te tweeten. De rest van de tijd gebruikte hij een webbrowser (“Twitter”) of deelde hij YouTube-video’s.

Op deze manier tweeten kan een teken van menselijkheid zijn, of een manier waarop goed geprogrammeerde bots spamdetectie kunnen vermijden.

Correctie:

Een eerdere versie van dit verhaal verwees naar de programmeertaal 'C+' terwijl dat 'C++' had moeten zijn. Het spijt ons.